Klausurvorbereitung · RWTH Aachen

Mathematische Methoden der Elektrotechnik

In diesem Kurs zu MMET rechnen wir alle Aufgabentypen und erklären jeden Schritt.

Klausurähnliche Aufgaben mit Lösungswegen
Erklärt von erfahrenen Tutoren
Lernen im eigenen Tempo – auf Handy und Laptop

35,00 €

9 Themen, alle Klausurinhalte

1 Probeklausur (2 Stunden)

4,9 Punkte

Wenn du den Kurs fertig machst und die Prüfung trotzdem nicht bestehst, bekommst du dein Geld zurück.

13 Std. 12 Min. Inhalt
22 Abschnitte · 72 Lektionen
Zuletzt aktualisiert: Oktober 2026

Kursinhalt

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Über diesen Kurs

Alles für den Mathematische Methoden der Elektrotechnik Kurs an der RWTH Aachen
Anschließend kannst du mit klausurähnlichen Aufgaben trainieren und dein Verständnis durch klare Theorie-Erklärungen und strukturierte Lösungswege gezielt vertiefen. Die Inhalte dieses Kurses sind der Reihe nach:
• Komplexe Zahlen
• Sinussignale
• Spektraldarstellung
• Fourier-Reihen
• Abtastung
• Diskrete Signale
• FIR-Filter und Übertragungsfunktionen
• Darstellungen und Systembeschreibungen
• Diskrete Fouriertransformation (DFT)
• Klausurvorbereitung und Probeklausur mit Lösungen
Alle Inhalte wurden von erfahrenen MMET Tutoren, die diesen Kurs seit mehreren Jahren erfolgreich unterrichten, gezielt für die Anforderungen der Klausur entwickelt. Der Fokus liegt darauf, die Theorie verständlich zu erklären und euch anschließend Schritt für Schritt durch typische klausurähnliche Aufgaben zu führen, sodass ihr optimal auf die Prüfung vorbereitet seid.

Das sagen Studierende

★★★★★

Mathematische Methoden war für mich am Anfang einfach nur verwirrend. Fourier, Laplace, komplexe Zahlen alles auf einmal. Der Kurs hat mir geholfen, die Zusammenhänge zu verstehen und die Rechnungen Schritt für Schritt nachzuvollziehen. Danach waren die typischen Klausuraufgaben endlich machbar.

Leon

12/01/2026

★★★★★

Ich hatte große Probleme, den Stoff aus der Vorlesung wirklich zu verstehen. Im Kurs wird alles klar erklärt und man sieht, wie die Methoden praktisch angewendet werden. Besonders die Beispielaufgaben haben geholfen, weil man genau lernt, wie man an die Aufgaben rangeht.

Elif

07/01/2026

★★★★★

Vor dem Kurs war ich bei Mathematische Methoden komplett verloren. Ich wusste nicht, welche Themen wichtig sind und wie ich lernen soll. Mit dem Kurs hatte ich endlich Struktur und einen Überblick über Laplace, Differentialgleichungen und komplexe Rechnung. Hat meine Klausurvorbereitung deutlich erleichtert.

Jonas

03/01/2026

Häufig gestellte Fragen

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Mathematische Methoden der Elektrotechnik

Kursinhalt

Einfuehrung(DE)Kostenlos

Einfuehrung(DE)

Einführung in Mathematische Methoden der Elektrotechnik

Introduction(EN)Kostenlos

Introduction(EN)

Introduction to Mathematical Methods of Electrical Engineering

Komplexe Zahlen(DE)Kostenlos

Komplexe Zahlen(DE)

Komplexe Zahlen – Theorie

Aufgabe 1 - Komplexe Zahlen - Rechnen mit komplexen Zahlen

Aufgabe 2 - Betrag eines komplexen Ausdrucks

Aufgabe 3 - Komplexe Zahlen – Betrag und Konjugation

Complex Numbers(EN)Kostenlos

Complex Numbers(EN)

Complex Numbers – Theory

Exercise 1 - Complex Numbers - Complex Number Calculations

Exercise 2 - Magnitude of a Complex Expression

Exercise 3 - Complex Numbers - Magnitude and Conjugation

Sinussignale(DE)

Sinussignale(DE)

Sinussignale – Theorie

Aufgabe 1 - Sinussignale – Summensignal bestimmen

Aufgabe 2 - Sinussignale - Periodizität eines zusammengesetzten Signals

Aufgabe 3 - Sinussignale - Zeigeraddition

Aufgabe 4 - Sinussignale - Komplexe Exponentialform

Sinusoidal Signals(EN)

Sinusoidal Signals(EN)

Sinusoidal Signals – Theory

Exercise 1 - Sinusoidal Signals - Determining the Sum Signal

Exercise 2 - Sinusoidal Signals - Periodicity of a Composite Signal

Exercise 3 - Sinusoidal Signals - Phasor Addition

Exercise 4 - Sinusoidal Signals - Complex Exponential Form

Spektraldarstellung(DE)

Spektraldarstellung(DE)

Spektraldarstellung – Theorie

Aufgabe 1 - Spektraldarstellung - Komplexe Spektralkoeffizienten

Aufgabe 2 - Spektraldarstellung - Linienspektrum und Parameter

Spectral Representations(EN)

Spectral Representations(EN)

Spectral Representations – Theory

Exercise 1 - Spectral Representations - Complex Spectral Coefficients

Exercise 2 - Spectral Representations - Line Spectrum and Parameters

Fourierreihe(DE)

Fourierreihe(DE)

Fourierreihe – Theorie

Aufgabe 1 - Fourierreihe - Periodische Fortsetzung und Koeffizienten

Aufgabe 2 - Fourierreihe - Stückweise definiertes periodisches Signal

Fourier Series(EN)

Fourier Series(EN)

Fourier Series – Theory

Exercise 1 - Fourier Series - Periodic Extension and Coefficients

Exercise 2 - Fourier Series - Piecewise-Defined Periodic Signal

Abtastung(DE)

Abtastung(DE)

Abtastung – Theorie

Aufgabe 1 - Abtastung - Abtastung und Rekonstruktion

Aufgabe 2 - Abtastung - Abtasttheorem

Aufgabe 3 - Abtastung - Linearität und Zeitinvarianz des Samplers

Sampling(EN)

Sampling(EN)

Sampling – Theory

Exercise 1 - Sampling - Sampling and Reconstruction

Exercise 2 - Sampling - Sampling Theorem

Exercise 3 - Sampling - Linearity and Time Invariance of the Sampler

Diskrete Signale(DE)Kostenlos

Diskrete Signale(DE)

Diskrete Signale – Theorie

Aufgabe1 - Diskrete Signale - Grundlegende Signaloperationen

Aufgabe 2 - Diskrete Signale - Faltung mit Impulsfolgen

Aufgabe 3 - Diskrete Signale - Linearität und Verschiebungsinvarianz

Aufgabe 4 - Diskrete Signale - Test auf Zeitinvarianz

Discrete Signals(EN)Kostenlos

Discrete Signals(EN)

Discrete Signals – Theory

Exercise 1 - Discrete Signals - Basic Signal Operations

Exercise 2 - Discrete Signals - Convolution with Impulse Sequences

Exercise 3 - Discrete Signals - Linearity and Time Invariance

Exercise 4 - Discrete Signals - Time Invariance Test