Eğitim
In diesem Kurs zu Diskrete Strukturen rechnen wir alle Aufgabentypen und erklären jeden Schritt.
Klausurvorbereitung · RWTH Aachen
Algorithmen und Datenstrukturen
In diesem Kurs zu Algorithmen und Datenstrukturen rechnen wir alle Aufgabentypen und erklären jeden Schritt.
- Klausurähnliche Aufgaben mit Lösungswegen
- Erklärt von erfahrenen Tutoren
- Lernen im eigenen Tempo – auf Handy und Laptop
35,00 €
10 Themen, alle Klausurinhalte
4,9 Punkte
Wenn du den Kurs fertig machst und die Prüfung trotzdem nicht bestehst, bekommst du dein Geld zurück.
- 14 Std. 14 Min. Inhalt
- 11 Abschnitte · 118 Lektionen
- Zuletzt aktualisiert: Oktober 2026
Kursinhalt
Über diesen Kurs
Alles für den Algorithmen und Datenstrukturen Kurs an der RWTH Aachen
Anschließend kannst du mit klausurähnlichen Aufgaben trainieren und dein Verständnis durch klare Theorie-Erklärungen und strukturierte Lösungswege gezielt vertiefen. Die Inhalte dieses Kurses sind der Reihe nach:
• Einführung • Asymptotisches Wachstum und Laufzeitanalyse • Grundlegende Datenstrukturen • Bäume, Heaps, BSTs und AVL-Bäume • Such- und Sortieralgorithmen • Dynamische Programmierung • Graphen • Graphdurchlauf mit DFS und BFS • Kürzeste Wege und Shortest-Path-Algorithmen • Minimale Spannbäume (MST) • Netzwerkflüsse und Max-Flow-Min-Cut
Der Kurs behandelt dabei unter anderem O-, Ω- und Θ-Notation, Linked Lists, Stacks und Queues, verschiedene Baumstrukturen sowie zentrale Such- und Sortierverfahren.
Darauf aufbauend werden fortgeschrittene Themen wie Dynamic Programming, Graphalgorithmen, DFS, BFS, Dijkstra, Bellman-Ford, Floyd-Warshall, Prim, Kruskal und Ford-Fulkerson behandelt.
Alle Inhalte wurden von erfahrenen Algorithmen und Datenstrukturen Tutoren, die diesen Kurs seit mehreren Jahren erfolgreich unterrichten, gezielt für die Anforderungen der Klausur entwickelt. Der Fokus liegt darauf, die Algorithmen und Datenstrukturen verständlich zu erklären und euch anschließend Schritt für Schritt durch typische klausurähnliche Aufgaben zu führen, sodass ihr optimal auf die Prüfung vorbereitet seid.
Anschließend kannst du mit klausurähnlichen Aufgaben trainieren und dein Verständnis durch klare Theorie-Erklärungen und strukturierte Lösungswege gezielt vertiefen. Die Inhalte dieses Kurses sind der Reihe nach:
• Einführung • Asymptotisches Wachstum und Laufzeitanalyse • Grundlegende Datenstrukturen • Bäume, Heaps, BSTs und AVL-Bäume • Such- und Sortieralgorithmen • Dynamische Programmierung • Graphen • Graphdurchlauf mit DFS und BFS • Kürzeste Wege und Shortest-Path-Algorithmen • Minimale Spannbäume (MST) • Netzwerkflüsse und Max-Flow-Min-Cut
Der Kurs behandelt dabei unter anderem O-, Ω- und Θ-Notation, Linked Lists, Stacks und Queues, verschiedene Baumstrukturen sowie zentrale Such- und Sortierverfahren.
Darauf aufbauend werden fortgeschrittene Themen wie Dynamic Programming, Graphalgorithmen, DFS, BFS, Dijkstra, Bellman-Ford, Floyd-Warshall, Prim, Kruskal und Ford-Fulkerson behandelt.
Alle Inhalte wurden von erfahrenen Algorithmen und Datenstrukturen Tutoren, die diesen Kurs seit mehreren Jahren erfolgreich unterrichten, gezielt für die Anforderungen der Klausur entwickelt. Der Fokus liegt darauf, die Algorithmen und Datenstrukturen verständlich zu erklären und euch anschließend Schritt für Schritt durch typische klausurähnliche Aufgaben zu führen, sodass ihr optimal auf die Prüfung vorbereitet seid.
Das sagen Studierende
★★★★★
Laufzeitanalyse und die ganzen O-Notationen waren für mich vorher ziemlich verwirrend. Im Kurs wird das echt verständlich erklärt und mit guten Beispielen gezeigt.
T
Tim
15/01/2026
★★★★★
Vor allem bei Bäumen und Graphen hat mir der Kurs geholfen. Man versteht nicht nur den Algorithmus, sondern auch wie man damit typische Klausuraufgaben löst.
F
Felix
10/01/2026
★★★★★
Dynamic Programming und die Graphalgorithmen waren meine größten Probleme. Nach den Videos konnte ich die Aufgaben endlich selbstständig durchgehen.
M
Mert
06/01/2026
Häufig gestellte Fragen
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